当前,随着5G加速融入千行百业,互动直播、vCDN、安防监控等场景大规模落地,车联网、云游戏、工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景也快速走向成熟,这些更大流量、更低时延、更高性能应用场景的出现,推动着边缘计算的实际落地应用与发展。
面对不同应用场景带来的多样化需求,边缘计算应用与落地面临着不同的细分难题。比如,云游戏、云电脑、远程驾驶等典型场景对应用访问云资源的端到端时延提出了更高的要求,普遍需要借助分布式边缘云资源来满足,在这个过程中,如何调度现网最优资源成为了目前业界难以实现的瓶颈。
(相关资料图)
对此,各大云厂商展开了积极研发与探索,依托自身的资源与能力,加快关键技术产品研发,满足行业的发展需求。其中,基于中国移动强大的属地网络接近接入能力,移动云创新性构建动态时延矩阵EDTM(Edge-Cloud Dynamic Time-Delay Matrix),实现用户可视化的5ms粒度算力调度时延圈,提升用户算力时延匹配效率和使用体验。
除此之外,移动云还推出了边缘智能云EIC和边缘智能小站EIS,创新全网智能算力调度模式,实现资源按需伸缩,为客户提供云主机、容器、存储、网络、运维等丰富的云服务。
在2023云边协同大会上,移动云的边缘智能云EIC和边缘智能小站EIS通过了《分布式云服务能力要求 :基础设施》、《分布式云服务能力要求 :全局管理》(首批)、《算力时延圈评价模型》(首批)资质测评,意味着这两款产品从全局节点管理、全网资源调度、运维,到底层功能及时延特性等多项分布式云关键能力均已达到业界领先水平。
深入边缘实际应用场景打造多行业多场景解决方案
作为解决5G场景下不同应用带来的多样化需求的核心技术,边缘计算技术具有低时延、高效率、安全性、智能化的优势,可以满足企业和工厂对网络、计算和数据处理的需求,驱动行业生产的创新发展,发挥巨大价值。
以云游戏、云AR/VR等视频渲染场景为例,用户在终端将指令发送到边缘云节点,在边缘云节点渲染出实时的游戏画面或音视频后回传到用户终端,能够打破用户所持的设备限制,为用户提供更流畅、更高清的游戏和沉浸式体验。针对这类边缘业务需求,边缘智能云EIC能够向用户提供全域智能调度、分布式资源管理、云边网协同等核心能力,提供超低时延、超大带宽、云边网协同的云上服务,助力云电脑、视频云、云游戏、云AR/VR等创新业务场景快速发展。
目前,边缘智能云EIC已完成全国29省、300+地市资源覆盖,节点数年内可达1000+,可支持多样化算力资源、多类型网络互联和接入(云专线/5G/云间互联等)、5ms粒度算力可视化动态时延矩阵、超过100G超大接入带宽。
在智能制造时代,生产的各个环节需要打通并能实时交互,比如生产、仓储、物流等环节的生产数据和设备数据需要实时监控、跟踪,就近控制和现场数据处理的需求逐渐增多。通过布局边缘云,可以汇集工业现场实时生产数据进行集中存储、分析、处理、预测,从网络管理、现场探查再到感知与响应,可以大大提高运营和维护效率。针对这类需求,边缘智能小站EIS,可下沉部署至客户本地或地市移动机房,提供小型化局域专属云服务,最小可支持单节点交付,广泛应用于工业、园区、交通等边缘场景。
加速边缘计算落地应用提高市场竞争力
近几年,随着越来越多的互联网相关企业进入到边缘计算的研究,边缘计算技术迅速储备、快速发展,如今已经进入到行业落地阶段。目前,边缘计算在工业、政务、云游戏、金融、音视频等行业均得到广泛的应用。
在工业场景中,工厂一方面通过边缘计算直接运行实时分析数据,另一方面则利用边缘云与中心云的协同,实现计算模型的不断成长和优化,让边缘计算赋能智能生产。
以湖南华菱湘潭钢铁有限公司的(以下简称:湖南湘钢)数字化转型为例,搭建“智慧工厂”需要将云计算、大数据、5G等ICT技术与钢铁生产深度融合,无缝打通工厂内的数据采集、传输、处理、应用等全环节,同时又要保证数据不出场,安全可靠。针对这一情况,移动云为其搭建了数智工厂云平台,通过“云-边-端”汇聚来自生产现场及上下游的各类工业大数据,为湖南湘钢打造智慧制造的“数据中台”和“智慧”大脑,帮助实现智能生产的可视、可管、可控,提升生产效率和品质。
边缘计算的广泛应用带来了边缘云市场的快速增长。据IDC最新发布的《中国边缘云市场跟踪研究,2022H2》报告显示,2022下半年,中国边缘云市场规模总计46.0亿元人民币,同比增长达到53.5%;其中,边缘公有云服务、边缘专属云服务、边缘云解决方案市场规模分别达到23.2、6.7和16.1亿元人民币。
未来,边缘计算市场的竞争也将愈发激烈。在新的市场格局下,凭借多年来在边缘计算领域的技术积累和持续创新,移动云将持续打造行业场景化解决方案,助力企业实现高效、安全、敏捷的本地业务响应及数字化转型升级,加速各行业业务创新、释放业务价值和潜能。
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